好的，这里有一些Python正则表达式的实例：

**实例一：匹配电子邮件地址**

```python

import re

pattern = r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$'

text = "example@email.com"

if re.match(pattern, text):

print("这是一个有效的电子邮件地址")

else:

print("这不是一个有效的电子邮件地址")

```

在这个例子中，我们使用了正则表达式来匹配电子邮件地址的格式。正则表达式 `^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$` 用于匹配常见的电子邮件地址格式。

**实例二：从字符串中提取数字**

```python

import re

text = "我有12345个苹果和67个橙子。"

numbers = re.findall(r'\d+', text) # 查找所有的数字

print(numbers) # 输出：[ '12345', '67']

```

在这个例子中，我们使用了 `re.findall()` 函数和正则表达式 `\d+` 来从文本中提取所有的数字。`\d` 代表数字，`+` 表示一个或多个。因此，`\d+` 可以匹配一个或多个连续的数字。

**实例三：替换字符串中的特定模式**

```python

import re

text = "我喜欢Python和Python编程。"

new_text = re.sub('Python', '编程语言', text) # 将所有的'Python'替换为'编程语言'

print(new_text) # 输出："我喜欢编程语言和Python编程。"

```

在这个例子中，我们使用了 `re.sub()` 函数来替换文本中的所有 "Python" 字符串为 "编程语言"。这是一个简单的字符串替换示例，但使用正则表达式可以更灵活地进行更复杂的替换操作。