空间复杂度（Space Complexity）是一个描述程序或算法在运行过程中所占用的存储空间大小的概念。
在计算机科学中，空间复杂度通常用于评估算法的性能和效率。
它通常与算法所处理的数据量的大小有关，但也可能受到其他因素的影响，比如数据结构的类型和实现细节等。
类似于时间复杂度（Time Complexity），空间复杂度也可以用来评估一个程序的可扩展性和适用性。
在大多数应用场景中，当数据量增加时，我们通常会期望程序使用的空间也能随着扩展，但不会过于快速或过多占用资源。
这样我们就可以保证程序能够高效地运行。
在许多情况下，为了限制资源使用和优化效率，开发人员可能会在设计算法时特别注意其空间复杂度。
同时也要注意，“空间复杂度”的概念也可以适用于应用程序如软件和硬件设施的大小评估和管理的使用，如数据库管理系统等。
因此，了解并控制空间复杂度对于优化软件性能和提高用户体验至关重要。