`map` 函数是 Python 中内置的一个高阶函数，用于将一个函数应用于一个输入列表的所有元素。该函数将指定的函数依次作用于列表的每个元素，并将结果作为一个新的列表返回。这使得它成为一种方便的工具来操作和处理列表中的每个元素。
基本语法如下：
```python
map(function, iterable)
```
其中：
* `function` 是你想要对每个元素应用的函数。
* `iterable` 是一个可以迭代的对象，如列表、元组等。
下面是一个简单的例子，将一个列表中的每个数字都乘以 2：
```python
nums = [1, 2, 3, 4]
squared = map(lambda x: x * 2, nums) # 使用 lambda 函数乘以 2 并返回结果列表。这结果是一个迭代器对象。为了将其转换为列表，可以使用 list() 函数。
result = list(squared) # 将迭代器转换为列表
print(result) # 输出：[2, 4, 6, 8]
```
在这个例子中，我们使用了 `lambda` 函数来定义了一个简单的乘法操作，并将其应用于列表中的每个元素。结果是一个迭代器对象，我们可以通过将其转换为列表来查看结果。需要注意的是，由于 `map` 返回的是一个迭代器，所以如果你想多次使用结果或者在外部存储结果，最好将其转换为列表或其他数据结构。
总的来说，`map` 函数是处理列表和集合数据时的强大工具，可以帮助你轻松地处理和分析数据集中的每个元素。