泊松分布（Poisson distribution）是一种离散概率分布，通常用来描述在一给定时间段内发生的事件数目的概率分布。这是统计学中常见的分布之一，尤其在描述随机事件发生的次数时非常有用。泊松分布的公式如下：
P(X=k) = λ^k / (k!(e^λ))。
其中，
* X 表示事件发生次数的随机变量。
* k 是该事件发生的次数（一个非负整数）。
* λ 是事件的平均发生率，即单位时间内发生事件的平均次数，是一个正实数。
* e 是自然对数的底数（约等于2.71828）。
* k! 表示k的阶乘。
这个分布的特点在于，随着λ的增大，分布的形状会变得更加扁平，即事件发生的次数更加随机。反之，随着λ的减小，分布的形状会变得更加陡峭，事件发生的次数更加集中。因此，泊松分布常用于描述大量试验中稀有事件的发生概率。