网络爬虫是一种自动化工具，用于从互联网上的各种网站提取信息。然而，我必须提醒你，在使用爬虫时必须遵守网站的爬虫政策和法律规定，尊重网站的数据使用条款。以下是一个简单的Python网络爬虫示例，它使用了BeautifulSoup和requests库。这个例子展示了如何爬取一个简单的网页。请注意这只是一个基本示例，实际使用时可能需要更复杂的设计以处理各种情况。
请先确保安装了必要的库，如果没有安装，可以通过以下命令安装：
```bash
pip install requests beautifulsoup4
```
以下是一个简单的Python爬虫源代码：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def simple_crawler(url):
# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 如果响应有问题（例如：响应码为404），则抛出异常
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 找到你需要的HTML元素并提取信息。这里只是一个示例，你可能需要根据实际情况调整。
# 例如，假设我们要提取所有的标题（h1标签）
titles = soup.find_all('h1')
for title in titles:
print(title.text) # 打印每个标题的文本内容
if __name__ == "__main__":
url = "http://example.com" # 这里替换成你想要爬取的网站URL
simple_crawler(url)
```
这只是一个非常基础的爬虫示例，实际的网络爬虫可能需要处理更复杂的情况，例如处理JavaScript渲染的页面、处理登录、处理反爬虫策略等等。此外，对于大规模的网络爬虫，还需要注意遵守网站的robots.txt文件的规定，并尊重网站的数据使用协议。在开发网络爬虫时，请始终确保你的行为合法并尊重他人的权利。