以下是一个简单的Python爬虫案例，用于爬取某个网站上的页面内容并提取特定信息。在这个例子中，我们将使用Python的内置库requests和BeautifulSoup来爬取网页内容并解析HTML代码。假设我们想要爬取某个电商网站上的商品列表信息。
首先，你需要安装requests和BeautifulSoup这两个库。你可以使用pip命令来安装它们：
```shell
pip install requests beautifulsoup4
```
接下来是Python代码：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置目标网站的URL地址
url = 'https://www.example.com/products'
# 使用requests库发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功，如果成功则解析HTML代码
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 使用BeautifulSoup解析HTML代码
products = soup.find_all('div', class_='product') # 找到包含商品信息的HTML元素，假设商品信息都在class为'product'的div元素中
for product in products:
title = product.find('h2').text # 获取商品的标题信息
price = product.find('span', class_='price').text # 获取商品的价格信息
print(f'商品标题：{title}，价格：{price}') # 输出提取到的商品信息
else:
print('请求失败')
```
这个例子中，我们首先使用requests库发送HTTP请求获取目标网站的页面内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码并找到包含商品信息的元素。最后，我们遍历这些元素并提取出商品的标题和价格信息并输出。当然，在实际使用中，你需要根据实际情况调整选择器、属性和类的名称等信息，以适应不同网站的HTML结构和样式。此外，爬虫应该遵守网站的robots协议，不要违反任何法律规定和道德准则。