Python爬虫代码可以使用许多库来实现，例如requests、BeautifulSoup和Scrapy等。以下是一个使用requests和BeautifulSoup的简单的爬虫示例代码，用于从网站提取数据：
首先确保你已经安装了需要的库，如果没有安装，可以使用pip进行安装：
```bash
pip install requests beautifulsoup4
```
以下是简单的爬虫代码示例：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 定义目标网站的URL
url = 'https://example.com' # 将此处替换为你想爬取的网站URL
# 使用requests库发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 使用BeautifulSoup解析HTML文档，提取所需的数据
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 使用html解析器解析HTML文档
# 找到你想要爬取的数据的HTML元素（如段落、标题等）并提取数据。例如这里我们提取所有的标题。你需要根据实际情况替换这个选择器。
titles = soup.find_all('h1') # 根据实际情况替换选择器以找到你需要的数据元素
# 输出提取到的数据
for title in titles:
print(title.text) # 输出每个标题的文本内容
```
请注意，以上代码是一个非常基础的爬虫示例，仅适用于非常简单的网站和数据提取。实际爬虫编写时，你需要处理诸如异常处理、错误检查、响应头分析、Cookies处理、登录验证等复杂问题。同时，请确保你的爬虫遵守网站的爬虫协议和法律规定，尊重网站的数据使用规则。此外，一些网站可能会使用反爬虫技术来阻止自动化访问，你可能需要使用更复杂的策略来应对这些情况。