Python有多种库可以操作Excel文件，比如openpyxl、xlrd、pandas等。以下是一些基础的例子。这些例子涉及创建和修改Excel文件的基础操作，例如添加工作表，写入数据等。我会演示使用openpyxl和pandas的例子。如果你的Excel文件是纯数据的并且要进行大量分析的话，pandas可能是更好的选择。如果你的Excel文件包含复杂的格式和样式，那么openpyxl可能更适合。
使用openpyxl库操作Excel文件：
首先，你需要安装这个库。在你的命令行终端输入以下命令：
```bash
pip install openpyxl
```
以下是一个基本的操作示例：
```python
from openpyxl import Workbook
# 创建工作簿对象
wb = Workbook()
# 获取活动工作表（默认创建的工作表）对象
ws = wb.active
# 在单元格中写入数据
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B2'] = 'World'
# 保存工作簿到文件
wb.save('sample.xlsx')
```
如果你想操作已有的Excel文件，可以使用下面的代码：
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开已有的工作簿文件
wb = load_workbook('existing_file.xlsx')
ws = wb.active # 获取当前工作表（或者可以通过索引或者名字获取其他工作表）
ws['A1'] = 'New Data' # 在单元格写入新数据
wb.save('existing_file_modified.xlsx') # 保存修改后的文件到一个新文件中（以防原文件被破坏）
```
使用pandas库操作Excel文件：在Python中进行数据分析时，pandas是一个非常强大的工具。它可以轻松读取和写入Excel文件。首先，你需要安装这个库：`pip install pandas`。然后你可以使用下面的代码来读取和写入Excel文件：
读取Excel文件：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx') # 读取Excel文件到一个DataFrame对象中，可以方便地进行数据分析操作。例如打印出前几行数据：print(df.head())。也可以使用pd.read_excel的多种参数来读取特定的sheet等。
```
写入Excel文件：你可以使用DataFrame对象的to_excel方法将结果写入到Excel文件中：`df.to_excel('output.xlsx', index=False)`，这将创建一个新的Excel文件并将数据写入其中，同时不包含索引列。如果你想写入到现有的文件中，你需要先读取这个文件到一个DataFrame对象中，然后保存到一个新的文件名中（以防原文件被破坏）。例如：`df.to_excel('existing_file_modified.xlsx', index=False)`。