`map()` 是 Python 中的一个内置函数，它将指定的函数应用于列表中的每个元素。它将返回一个新列表，包含将指定的函数应用于输入列表中的每个元素的结果。它常常用于对一个列表的每个元素进行某种操作。这个函数的基本语法如下：
```python
map(function, iterable)
```
其中：
* `function` 是一个函数，对应于每个列表中的元素应用这个函数。这是一个可以接受的参数必须能够应用于给定迭代中的每个元素的函数。这通常意味着这个函数只需要一个参数，并在调用时可以访问给定的迭代中的每个元素。返回值应为另一个与给定迭代元素相同的对象或具有适当转换的数据类型。这被称为高阶函数的概念，因为您正在使用一个函数作为另一个函数的参数。在Python中，这非常常见，是处理数据和解决问题的强大工具。这是一种通用且强大方法。它不仅用于基本的转换和数值操作，而且常用于数据处理、图像处理等领域。`map()`函数不修改原始的输入数据或迭代器，而是返回一个新的迭代器对象，这个对象生成经过处理的结果序列。在某些情况下，可以使用`list()`函数将其转换为列表。但这会增加内存消耗和计算成本。因此，如果可能的话，最好使用迭代器对象来处理数据。如果需要使用结果多次，可以将其转换为列表或元组等数据结构以保留结果。但是为了避免浪费资源和其他不必要的问题，只有在必要时才应这样做。这就是关于如何使用 `map()` 的一个基础理解，实际应用取决于特定的编程场景和要解决的问题的性质。在这个框架中，您可以将自己的业务逻辑添加到每个映射的函数中，从而实现对列表元素的各种复杂操作。请注意，"函数"也可以是 lambda 函数或其他简单的函数定义等。因此，您可以使用任何返回预期结果的函数作为 `map()` 的参数。"iterable" 是你想要操作的任何可迭代对象（如列表、元组等）。在这个例子中，"function" 会被应用到 "iterable" 中的每一个元素上。总之，map 函数是非常有用的工具，尤其在需要执行相同的操作并遍历一系列值时更加适用。这使得在创建新列表时无需编写额外的循环代码来遍历每个元素并应用操作变得简单明了。