箱线图（Box Plot）是一种在统计学中用于可视化数据分布和离散情况的图表。这种图表通常用于展示数据的五个主要统计量：最小值、第一四分位数（Q1）、中位数、第三四分位数（Q3）和最大值。这些数据被绘制在一个矩形框内，因此得名箱线图。除此之外，箱线图还包括了一条垂直的中心线（中位数线），以及在箱体和异常值之间的连接线（异常值线或称为触须）。其主要用途和特点包括：
1. 可视化数据的分散程度：通过箱线图，可以直观地看到数据集的分散程度或变异性。箱体的大小表示数据的分散程度或方差的大小，箱体越大表示数据的分散程度越高。
2. 快速识别异常值：箱线图可以很容易地识别出可能存在的异常值，这些异常值通常被表示为离箱体一定距离外的点。这些点可能是数据集中的极端值，可能表示数据输入错误或其他重要信息。因此它们在箱线图中通常被特殊标注。这也是这种图表的一种优势所在，帮助使用者进行快速的数据审查和清洗。
请注意，尽管箱线图具有诸多优点，但它也有局限性，不能展示所有的数据细节。在解读箱线图时，还需要结合其他类型的图表和数据描述进行综合分析。因此，在进行数据分析时，需要根据具体需求和数据特点选择最合适的图表类型。