AI抠轮廓（边缘检测）是图像处理中的一种常见技术，通常用于识别图像的边缘或轮廓。以下是一些在AI中快速抠轮廓的常见方法：
1. 使用边缘检测算法：AI中常用的边缘检测算法包括Sobel、Canny等。这些算法可以自动检测图像中的边缘并提取轮廓。你可以在图像处理库（如OpenCV）中找到这些算法的实现。
2. 使用深度学习模型：近年来，深度学习在图像处理领域取得了巨大的成功。一些深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），可以用于边缘检测任务。训练这样的模型需要大量的标注数据，但一旦训练完成，可以非常快速地检测图像的边缘。
3. 使用图像分割方法：另一种方法是先使用图像分割技术将对象从背景中分离出来，然后再提取对象的轮廓。这种方法可能需要更复杂的处理步骤，但可以更精确地提取对象的轮廓。
4. 使用AI设计工具：一些AI设计工具（如Adobe Photoshop、GIMP等）提供了强大的图像处理功能，包括边缘检测和轮廓提取。这些工具通常具有直观的界面和丰富的功能，可以快速抠出图像的轮廓。
具体使用哪种方法取决于你的具体需求和资源。如果你只需要快速抠出简单图像的轮廓，使用传统的边缘检测算法可能是最简单的选择。如果你需要处理复杂的图像或进行高精度的轮廓提取，可能需要使用深度学习或图像分割技术。无论哪种方法，都需要一定的图像处理知识和经验来取得最佳效果。