读取图片上的文字通常需要用到OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术。这是一种将图像中的文本转换为可编辑和可搜索的计算机编码的技术。以下是一些常用的方法来实现这个功能：
1. 使用在线OCR服务：许多在线服务提供OCR功能，你只需要上传你的图片，它们就能识别出图片中的文字。例如Google的“快速识别”、ABBYY FineReader等。这些服务通常易于使用，但可能需要网络连接，并且可能会有使用限制（例如，文件大小、识别次数等）。
2. 使用OCR软件：有一些OCR软件可以在本地计算机上运行，如Adobe Acrobat、Tesseract等。这些软件通常比在线服务更强大，但可能需要单独购买和安装。它们也通常需要一些技术知识来设置和使用。
3. 使用编程语言和库：如果你熟悉编程，可以使用一些编程语言和库来实现OCR功能。例如，Python有一些强大的库如Tesseract OCR和OpenCV，可以用于读取图片中的文字。这需要一些编程知识，但可以提供更多的灵活性和控制力。
下面是一个使用Python和Tesseract实现OCR的简单示例：
```python
import pytesseract
from PIL import Image
# 打开图片
img = Image.open('example_image.jpg')
# 使用pytesseract进行OCR处理
text = pytesseract.image_to_string(img)
print(text) # 输出识别的文字
```
请注意，OCR的准确性可能会受到图片质量、文字大小和风格等因素的影响。在某些情况下，可能需要手动校对或改进识别的结果。