在Python中，`reduce()` 函数是 `functools` 模块的一部分，它用于将一个序列中的元素进行某种累积操作。其基本形式为 `reduce(function, iterable[, initializer])`。这个函数的工作原理是从iterable的两端开始，将相邻的元素配对作为参数传递给给定的函数（第一次配对是可选的）。函数的返回值将被用于下一次配对，直到所有的元素都被处理完。最后，所有的配对操作被缩减成一个单一的结果值。这可以用来完成各种聚合操作，例如求和、最大值查找等。请注意，尽管Python中有内建的 `reduce()` 函数，但某些高级用法可能需要一些函数式编程的概念和经验。如果你对这些概念还不熟悉，可能需要花些时间去学习一下。下面是一些简单的例子。
这是一个基本的例子，计算一个列表中所有数字的和：
```python
from functools import reduce
import operator
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = reduce(operator.add, numbers) # 输出结果应为 15
```
这里，`operator.add` 是一个函数，它接受两个参数并返回它们的和。reduce函数会把这个函数应用到列表中的每个元素上，从左到右进行累加。这就得到了列表中所有数字的和。请注意在代码中应避免使用内建函数的名称作为变量名，这可能导致混淆或错误。上面的代码演示了如何使用reduce和内置运算符来进行计算。你也可以使用自定义的函数来进行更复杂的操作。例如：
假设我们有一个列表的列表（二维列表），我们可以使用reduce来找到所有子列表的最大值：
```python
from functools import reduce
import operator
lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] # 我们的列表的列表（二维列表）
max_val = reduce(max, maps(max, lists)) # 找到每个子列表的最大值后找到最大的值，结果为9（默认不带initializer的情况）
```
以上就是在Python中使用reduce的基本用法和例子。它非常有用，特别是对于需要将大量操作减少到单一操作的场景。然而，请注意，在某些情况下，使用其他Python特性（如循环或列表的内置方法）可能更简单明了。