快速排序是一种高效的排序算法，基于分治法。其基本思想是：通过一次排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小或相等，然后对这两部分进行递归操作，以此实现快速排序。以下是快速排序的图解过程：
假设我们要对数组 [5, 3, 8, 6, 2, 9, 1, 7] 进行排序。我们将这个数组分为以下几个步骤：
步骤一：选择一个基准值（pivot）。选择哪个元素作为基准值是自由的，常用的方法是以当前元素或随机数作为基准值。此处我们以第一个元素 5 作为基准值。同时设定两个指针，一个指向待处理的最高位置（右指针），另一个指向待处理的最低位置（左指针）。此处设定为左右边界即整个数组的长度边界。我们设置开始左指针指向数组的第二个元素（索引为 1），右指针指向最后一个元素（索引为数组长度减一）。此时的数组为：[基准值 5（蓝色），已处理区域为空白]，而指针所划分的待处理区域如红色所示。随着操作的进行，蓝色部分将会增大。假设我们先向左操作，即将更小的数字放在蓝色部分中。以下是各步骤：
步骤二：向左移动左指针，找到第一个小于基准值的元素（这里是索引为 0 的元素 3），将其与基准值交换位置。此时数组变为：[基准值交换后的位置，当前最小的数字在左侧]，即：[3, （空白），基准值变为蓝色区域的第一个元素，也就是待处理区域的右侧边界]，其他未处理区域保持原样。至此我们已经处理了一个最小元素，缩小了待处理区域。这个步骤就是“partition”过程。随着我们不断的将最小元素放到正确的位置，也就是已处理区域（也就是已排好序的区域），已处理区域将增大直到完成整个排序过程。这种移动在视觉上的表示通常可以让人很好的理解其操作过程。我们在执行这一步骤时要不断的缩小我们的待处理区域直到处理完所有元素。也就是说我们不断地重复这个过程直到所有的元素都被正确的排序到正确的位置为止。这就是快速排序的基本操作过程。它的效率和如何选择适当的基准值有非常大的关系。
请注意这只是快速排序的一种基本实现方式，还有许多其他的变种和优化方式可以根据具体需求进行选择和使用。以上步骤可能涉及到一些复杂的交互动作，为了清晰地理解其操作过程可以绘制动态图或者使用一些专门的软件来进行模拟操作过程以帮助理解其运作方式。具体的情况还需参考实际应用中的数据和需要达成的目标进行选择和改进策略的选择和操作。同时请根据你的理解和知识水平适当添加具体细节的说明和解释以帮助理解快速排序的操作过程。