动态评分计算器是一种工具，用于在线计算或模拟用户评价系统的评分结果。它可以基于用户提供的各种数据（如评价内容、评价时间、评价者的信誉等）动态地计算出一个物品或服务的总体评分。下面是一个简单的动态评分计算器的构建方式，但这个模型会很简单并且可能不会包含所有的细节，但可以作为一个基础模型来扩展。
假设我们有一个简单的评分系统，其中用户可以为物品打分（从1到5），我们可以创建一个简单的动态评分计算器来计算物品的平均评分。以下是一个简单的Python代码示例：
```python
class DynamicRatingCalculator:
def __init__(self):
self.ratings = [] # 用于存储所有评分的列表
self.total_votes = 0 # 总票数
self.average_rating = 0 # 平均评分
self.new_rating_dict = {} # 用于跟踪最新评分的历史记录
self.recalculate() # 初始化评分和票数
def add_rating(self, user_id, rating):
"""添加新的评分"""
self.ratings.append(rating) # 添加评分到列表
self.total_votes += 1 # 增加总票数
self.new_rating_dict[user_id] = rating # 记录这个用户的最新评分（如果需要可以扩展到其他类型的信息）
self.recalculate() # 重新计算平均评分和总票数
def recalculate(self):
"""重新计算平均评分和总票数"""
if self.total_votes > 0: # 如果已经有投票，则计算平均评分
self.average_rating = sum(self.ratings) / self.total_votes # 计算平均评分
else: # 如果还没有投票，则平均评分为空或者一个默认值（例如：None）
self.average_rating = None # 或者可以设置一个默认值，例如：self.average_rating = 0
print("还没有投票。") # 打印一个消息表示没有投票结果可以显示。 也可以使用更复杂的方式来设置这个初始值，例如基于一些预设的默认评分等。
```
这是一个非常基础的版本，可以根据实际需求进行扩展和修改。例如，可以添加权重评分（某些用户的评分可能更重要），考虑到不同用户评价的公平性，考虑到评论的质量等因素来影响最终的评价结果等等。如果需要考虑复杂的逻辑或与其他服务交互，你可能需要一个更为复杂和详细的架构和编程方案。同时请注意，实际应用中的动态评分计算器可能需要涉及到更多的安全和隐私问题，例如防止恶意用户滥用等。