在数据库查询中，`ORDER BY` 和 `GROUP BY` 是两个常用的子句，用于对查询结果进行排序和分组。下面是它们的基本概念和用法：

### 1. ORDER BY

`ORDER BY` 子句用于对查询结果按照一个或多个列进行排序。你可以指定升序（ASC）或降序（DESC）。如果不指定，默认为升序。

**语法**：

```sql

SELECT column1, column2, ...

FROM table_name

ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...

```

**示例**：

假设有一个名为 `employees` 的表，包含 `first_name` 和 `last_name` 列，你可以按 `last_name` 升序和 `first_name` 降序排序：

```sql

SELECT first_name, last_name

FROM employees

ORDER BY last_name ASC, first_name DESC;

```

### 2. GROUP BY

`GROUP BY` 子句用于根据一个或多个列对结果集进行分组。常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）一起使用。

**语法**：

```sql

SELECT column1, aggregate_function(column2)

FROM table_name

WHERE condition

GROUP BY column1;

```

**示例**：

假设有一个名为 `orders` 的表，包含 `product_id` 和 `quantity` 列。如果你想按 `product_id` 分组并计算每种产品的总数量：

```sql

SELECT product_id, SUM(quantity) as total_quantity

FROM orders

GROUP BY product_id;

```

### 注意点：

* 当同时使用 `GROUP BY` 和 `ORDER BY` 时，通常你会先对数据进行分组，然后在分组的基础上进行排序。但也可以在排序后再进行分组，这取决于你的具体需求和查询逻辑。

* 在使用 `GROUP BY` 时，SELECT 子句中列出的所有非聚合列都需要包含在 GROUP BY 子句中。这是因为非聚合列的值需要是明确的，而分组操作可能会导致某些行的值变得不明确。如果不遵循这个规则，数据库可能会返回一个错误。例如，在上面的例子中，如果你尝试添加非聚合列到 SELECT 子句中并且不在 GROUP BY 中包含它，你可能会收到一个错误。