在MATLAB中读取CSV文件非常简单，可以使用内置函数`csvread`或者更通用的函数`readtable`来实现。以下是两种方法的示例：

方法一：使用 `csvread` 函数

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假设你的CSV文件名为 `data.csv` 并且位于MATLAB当前的工作目录，你可以使用以下代码读取它：

```matlab

filename = 'data.csv'; % CSV文件名

data = csvread(filename); % 使用csvread函数读取CSV文件内容

```

这会返回一个矩阵，其中每一列对应于CSV文件中的每一列数据。注意，`csvread`函数不支持带有标题行的CSV文件。如果你的CSV文件包含标题行，你应该使用 `readtable` 函数。

方法二：使用 `readtable` 函数

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如果你的CSV文件包含标题行或非数值数据（例如文本），最好使用 `readtable` 函数。这个函数可以处理更复杂的CSV文件结构。以下是使用 `readtable` 的示例：

```matlab

filename = 'data.csv'; % CSV文件名

dataTable = readtable(filename); % 使用readtable函数读取CSV文件内容

```

这将返回一个表（table），其中包含CSV文件中的所有数据，包括标题行（如果有的话）。你可以通过列名或索引访问表中的特定数据。例如，`dataTable.ColumnName` 会返回名为 "ColumnName" 的列的所有数据。如果表中有文本数据，这些数据将以字符串的形式存储。对于数值数据，MATLAB会尝试将其转换为适当的数值类型（如数字或日期）。

无论你选择哪种方法，请确保你的CSV文件的格式正确，并且位于MATLAB可以访问的路径上（例如当前工作目录或指定的文件夹路径）。如果文件不在当前工作目录中，你需要提供完整的文件路径，例如 `'C:\Users\YourName\Documents\data.csv'`。