在当今这个数据驱动的时代，数据分析工具的重要性日益凸显。其中，决策树和故障树分析是两种非常重要的技术。今天，我将为大家展示如何使用Python来实现这两种技术。🚀
首先，我们来谈谈决策树。决策树是一种监督学习方法，用于分类和回归任务。在Python中，我们可以使用`scikit-learn`库轻松地创建和训练决策树模型。下面是一个简单的示例，展示了如何加载数据、创建模型并进行预测。📊
接下来，让我们转向故障树分析（FTA）。这是一种系统性的故障诊断方法，常用于可靠性工程和安全分析。通过构建故障树图，可以直观地理解系统的故障模式。在Python中，我们可以使用`networkx`库来创建和操作故障树。🌲
无论是决策树还是故障树分析，Python都提供了强大的库支持，使得这些复杂的分析变得简单易行。希望这篇简短的指南能帮助你开始你的数据分析之旅！🌟
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