卷积计算_矩阵的卷积算法伪代码 📊💻

卷积计算是深度学习中一个非常重要的概念，尤其是在图像处理和计算机视觉领域。为了更好地理解卷积操作背后的逻辑，我们可以通过编写矩阵的卷积算法伪代码来实现这一过程。下面将介绍一个简单的伪代码示例，帮助大家更好地理解这个过程。🔍🔍

首先，我们需要定义输入矩阵和卷积核的尺寸。假设输入矩阵为A，大小为MN；卷积核为K，大小为PQ。接下来，我们将创建一个新的矩阵B作为输出结果。容器的初始化是任何算法的第一步，因此我们需要确保新矩阵B具有正确的尺寸以存储卷积后的结果。Intialized