在大数据的世界里，Presto是一个非常强大的查询引擎，它能够让你以惊人的速度处理大量数据。但是，对于初学者来说，Presto的术语可能有点让人摸不着头脑。下面，就让我们一起走进Presto的术语世界吧！🔍
1. 🏷️Catalog（目录）：这是指向特定数据存储系统的入口。例如，Hive、MySQL等。
2. 🔑Connector（连接器）：负责与特定的数据源进行交互，使得Presto可以访问和查询这些数据源中的数据。
3. 🗂️Schema（模式）：是数据库对象的命名空间。在Presto中，一个catalog下可以有多个schema。
4. 📚Table（表）：数据的基本组织形式。在Presto中，表包含了行和列，类似于关系型数据库中的表。
5. 🔄Query（查询）：用户通过SQL语句向Presto提交的任务，Presto会执行该查询并返回结果。
6. 🕵🏻♂️Optimizer（优化器）：负责优化查询计划，以提高查询性能。
7. 💻Worker（工作节点）：参与实际计算任务的节点。当一个查询被执行时，Worker节点将负责执行分配给它的查询片段。
8. 🧩Coordinator（协调节点）：负责接收查询请求，并将查询任务分发给Worker节点，最后汇总结果返回给客户端。
掌握这些基本概念，你就可以更好地理解和使用Presto啦！🚀