Presto 术语表 😎
在大数据的世界里,Presto是一个非常强大的查询引擎,它能够让你以惊人的速度处理大量数据。但是,对于初学者来说,Presto的术语可能有点让人摸不着头脑。下面,就让我们一起走进Presto的术语世界吧!🔍
1. 🏷️Catalog(目录):这是指向特定数据存储系统的入口。例如,Hive、MySQL等。
2. 🔑Connector(连接器):负责与特定的数据源进行交互,使得Presto可以访问和查询这些数据源中的数据。
3. 🗂️Schema(模式):是数据库对象的命名空间。在Presto中,一个catalog下可以有多个schema。
4. 📚Table(表):数据的基本组织形式。在Presto中,表包含了行和列,类似于关系型数据库中的表。
5. 🔄Query(查询):用户通过SQL语句向Presto提交的任务,Presto会执行该查询并返回结果。
6. 🕵🏻♂️Optimizer(优化器):负责优化查询计划,以提高查询性能。
7. 💻Worker(工作节点):参与实际计算任务的节点。当一个查询被执行时,Worker节点将负责执行分配给它的查询片段。
8. 🧩Coordinator(协调节点):负责接收查询请求,并将查询任务分发给Worker节点,最后汇总结果返回给客户端。
掌握这些基本概念,你就可以更好地理解和使用Presto啦!🚀
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