🤔 矩阵乘法是线性代数中一个非常重要的概念，它就像一把钥匙，打开了数据分析、机器学习和图形处理的大门。简单来说，矩阵乘法就是将两个矩阵按照特定规则组合成一个新的矩阵的过程。💡
👉 想象一下，矩阵A是一个2×3的表格（两行三列），而矩阵B是一个3×4的表格（三行四列）。它们相乘后会得到一个2×4的新矩阵。这是怎么做到的呢？其实，每一项结果都是通过“点积”计算出来的，即将A的某一行与B的某一列对应元素相乘再相加。⚙️
🎯 举个例子：假设A是你每天的步数记录，B是每步的能量消耗系数，那么AB的结果就是你一天内总能量消耗！这种运算不仅高效，还隐藏着强大的逻辑。🌐
💪 学习矩阵乘法不仅能提升你的数学能力，还能让你更深刻地理解世界背后的规律。快拿起笔试试吧！📝✨