在数据库查询中，`LIKE` 语句是一个非常实用的工具，它可以帮助我们快速筛选出符合条件的数据。比如，在处理大量用户信息时，你可以使用 `LIKE` 来查找名字包含特定字符的用户。例如，`SELECT FROM users WHERE name LIKE '%son%'`，这样就能找到所有名字中包含 "son" 的用户。
`LIKE` 语句支持两种通配符：`%` 和 `_`。`%` 表示任意长度的字符序列，而 `_` 则表示单个字符。例如，`name LIKE 'J_n'` 可以匹配到 "John" 或 "Jane" 等名字。这种灵活性使得 `LIKE` 成为数据检索的好帮手。
不过需要注意的是，`LIKE` 查询可能会消耗较多资源，尤其是在大数据集上。因此，在设计查询时应尽量优化条件，避免不必要的模糊匹配。此外，区分大小写的问题也可能影响结果，具体取决于数据库的设置。
总之，熟练掌握 `LIKE` 语句能大幅提升你的 SQL 查询效率！💪