在数据分析的世界里，方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）是一种强大的工具，帮助我们了解不同组别之间的差异是否显著。今天，我们将聚焦于单因素ANOVA检验，即通过一个自变量来比较多个组别的均值差异🔍。
首先，打开SPSS软件，导入数据后选择菜单栏中的“分析” > “比较均值” > “单因素ANOVA”。此时，将目标变量拖入“因变量列表”，分组变量拖入“因子”框中。点击“事后比较”，可以选择如Tukey等方法进一步分析两两组间差异。此外，“选项”中可勾选描述统计量和方差齐性检验，确保结果更可靠💡。
单因素ANOVA的核心在于F检验，它通过组间方差与组内方差的比值来判断是否存在显著差异。如果p值小于0.05，则拒绝原假设，表明至少有一组与其他组存在显著差异🎉。
通过今天的分享，希望你能掌握单因素ANOVA的基本操作，为后续多因素分析奠定基础💪！数据分析之路，我们一起探索前行🚀！