在数据分析的世界里，R语言无疑是一把利器。掌握一些常用的R函数，就像是给你的工具箱添加了趁手的工具。今天就来聊聊几个你一定用得上的函数吧！👀
首先，让我们认识一下`sum()`和`mean()`这两个小伙伴。当你需要快速计算一组数据的总和或者平均值时，它们可是不可或缺的助手。比如：
```r
data <- c(1, 2, 3, 4)
sum(data) 总和为10
mean(data) 平均值为2.5
```
接着是`length()`，它能告诉你向量中有多少个元素。对于处理数据集来说，这简直是刚需。💡
```r
vec <- c("apple", "banana", "cherry")
length(vec) 返回3
```
还有`sort()`，用来排序数据，从小到大或从大到小都行。排序后的数据更容易分析啦！📈
```r
nums <- c(5, 1, 9, 3)
sort(nums) 排序后为1, 3, 5, 9
```
最后，别忘了`paste()`函数，它可以将多个字符串合并成一个。这对于生成报告或者标签特别有用哦！💬
```r
name <- "John"
age <- 25
message <- paste(name, "is", age, "years old.")
输出："John is 25 years old."
```
掌握了这些基础函数，你就离成为R语言高手更近一步啦！💪✨