在Python的世界里，`matplotlib.pyplot`（简称`plot`）是绘制图表的强大工具。想不想亲眼见证模型计算时的数据变化？👀结合动态显示功能，你就能实现这一目标！以下是一个简单的思路👇：
首先，确保你的环境已安装`matplotlib`。接着，利用`FuncAnimation`类，通过循环更新数据并重新绘制图形，即可让数据“动”起来。例如，在训练神经网络时，可以实时观察损失值的变化，感受算法优化的每一步🚀。
这种方法不仅适用于科研，还能为教学演示增色不少。想象一下，当学生看到数据随着代码运行逐步成型，他们对知识的理解也会更加深刻吧！💬
最后提醒大家，动态图表虽酷炫，但也要注意性能优化哦～✨