在数学和机器学习领域，Sigmoid函数以其平滑的“S”形曲线闻名，常用于神经网络激活函数。今天，让我们用Python绘制它的图像及其导数，感受数学之美！🔍
首先，我们需要导入必要的库：`numpy`和`matplotlib.pyplot`。接着定义Sigmoid函数公式 `f(x) = 1 / (1 + exp(-x))` 和其导数公式 `f'(x) = f(x) (1 - f(x))`。通过设定x值范围并计算对应的y值，我们就能轻松绘图啦！💻📈
运行代码后，你会看到一个优雅的"S"形曲线代表Sigmoid函数，而另一条波动的曲线则是它的导数。这两者不仅展示了函数的变化趋势，也揭示了数据处理中的潜在规律。📊🔍
掌握这些基础图形绘制技巧，不仅能帮助理解理论知识，还能激发更多创意应用。快来试试吧！🚀💡 Python 数学之美 机器学习基础