💻数据分析神器：pandas中的`pd.merge()`用法✨
发布时间：2025-03-30 00:30:50来源：
在数据处理的世界里，`pd.merge()`是pandas库中的一个超级实用函数，就像拼图游戏里的完美拼接工具，能将多个数据表高效整合在一起。它支持多种连接方式，比如内连接（inner）、左连接（left）、右连接（right）和全连接（outer）。💡
例如，当你有两个数据集`df1`和`df2`时，可以轻松通过共同列进行合并：
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='inner')
```
这里的`on`参数指定了合并的关键列，而`how`参数则决定了连接类型。合并后，你就能拥有更全面的数据视图，方便后续分析啦！📊
无论是处理CSV文件还是数据库查询结果，`pd.merge()`都能助你一臂之力。快试试吧，让数据更加紧密地“握手”吧！🤝
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