💻数据分析神器:pandas中的`pd.merge()`用法✨

导读 在数据处理的世界里,`pd.merge()`是pandas库中的一个超级实用函数,就像拼图游戏里的完美拼接工具,能将多个数据表高效整合在一起。它支持...

在数据处理的世界里,`pd.merge()`是pandas库中的一个超级实用函数,就像拼图游戏里的完美拼接工具,能将多个数据表高效整合在一起。它支持多种连接方式,比如内连接(inner)、左连接(left)、右连接(right)和全连接(outer)。💡

例如,当你有两个数据集`df1`和`df2`时,可以轻松通过共同列进行合并:

```python

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='inner')

```

这里的`on`参数指定了合并的关键列,而`how`参数则决定了连接类型。合并后,你就能拥有更全面的数据视图,方便后续分析啦!📊

无论是处理CSV文件还是数据库查询结果,`pd.merge()`都能助你一臂之力。快试试吧,让数据更加紧密地“握手”吧!🤝

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