NumPy教程 | 📊掌握基本操作 & 数据处理✨

NumPy是Python中用于科学计算的重要库，无论是数据分析还是机器学习，它都是不可或缺的工具。首先，让我们探索NumPy的基本操作：创建数组是最基础的技能之一，使用`np.array()`可以轻松将列表转换为高效的NumPy数组。此外，数组的形状调整（reshape）和元素访问都简单直观，例如通过索引直接获取特定位置的数据。接着，我们来聊聊数据处理的核心功能——算术运算。无论是加减乘除还是更复杂的数学函数，NumPy都能高效完成，且支持广播机制，让不同形状的数组也能愉快合作。最后，别忘了利用NumPy强大的随机数生成器和统计方法，它们能帮助你快速生成测试数据或分析现有数据。💪用好NumPy，让数据处理事半功倍！