在MATLAB数据分析中，`normfit`是一个非常实用的函数，用于计算正态分布的参数估计值。简单来说，它可以帮助我们快速了解数据是否符合正态分布，并给出均值和标准差的最佳估计。💡
首先，确保你的数据已经准备好。例如，假设你有一组测量值存储在向量`data`中。接下来，只需输入命令`[mu,sigma] = normfit(data)`，即可得到数据的均值（`mu`）和标准差（`sigma`）。如果需要置信区间，可以添加额外参数，如`[mu,sigma,muci,sigmaci] = normfit(data,alpha)`，其中`alpha`定义了置信水平。🎯
此外，别忘了绘制数据的直方图并与正态分布曲线对比，以直观验证拟合效果！用`histogram(data)`配合`normpdf`函数就能轻松完成。📊📈
掌握`normfit`，让你的数据分析更加高效精准！✨