对于正在学习或从事数学建模的小伙伴来说，MATLAB是一款不可或缺的强大工具！📚💻今天就为大家整理了一些MATLAB常见程序源代码，希望能帮助大家快速上手并提升效率！📊📈
首先，数据处理是建模的基础。利用MATLAB中的矩阵运算功能，可以轻松完成数据清洗与预处理。例如，通过简单的代码实现缺失值填充和异常值检测，为后续分析打下坚实基础🔍📋。
其次，在模型构建阶段，MATLAB提供了丰富的函数库。无论是线性回归还是非线性优化，都能找到对应的解决方案。比如使用`fmincon`函数解决复杂的约束优化问题，或者借助神经网络工具箱进行预测建模🚀🎯。
最后，别忘了结果可视化的重要性！MATLAB强大的绘图功能可以帮助我们更直观地展示研究成果，让报告更加生动有趣📈🌍。
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