在现代信号处理领域，时频分析是一项至关重要的技术。而利用小波变换进行时频分析，能够更精准地捕捉信号随时间变化的频率特性。✨
小波时频分析matlab 提供了一套强大的工具箱，帮助用户轻松实现这一目标。通过MATLAB平台，我们可以将复杂信号分解为不同频率成分，并观察其在时间轴上的分布情况。🔍
首先，导入需要分析的信号数据，随后选择合适的小波基函数（如 db4 或 sym4），这是确保分析精度的关键步骤之一。接着，应用离散小波变换（DWT）或连续小波变换（CWT）对信号进行分解。此时，你会看到一个直观的时频图谱，用以揭示信号的局部特征。📊
无论是音频信号还是振动信号，这项技术都能有效提取关键信息，为科学研究与工程应用提供强有力的支持！🚀
MATLAB 小波变换 时频分析 信号处理