图像处理是现代科技的重要组成部分，而中值滤波（Median Filter）作为经典算法之一，以其独特的去噪能力备受关注！🌟
中值滤波的核心在于通过取局部窗口内像素值的中位数替代中心像素值，从而有效抑制椒盐噪声和其他随机噪声。其原理简单却高效，特别适合保护边缘细节不失真的场景。📈
在Matlab中实现中值滤波非常便捷。首先加载目标图像，接着定义滤波窗口大小（如3×3或5×5），最后调用`medfilt2()`函数完成操作。例如：
```matlab
I = imread('image.jpg');
J = medfilt2(I, [3 3]);
imshow(J);
```
值得注意的是，中值滤波对去除离散点噪声效果显著，但对高斯噪声的效果稍逊。因此，在实际应用中需结合其他方法综合处理。🔍
掌握中值滤波原理，不仅能提升图像质量，还能为后续高级图像处理奠定坚实基础。快来动手试试吧！🚀